Testlify ist eine KI-gestützte Plattform zur Bewertung von Fähigkeiten und für Vorstellungsgespräche, die Unternehmen nutzen, um Bewerber einzuschätzen. Ich habe das Frontend von Testlifys KI-Interview-Modulen verantwortet – die interaktiven Echtzeit-Oberflächen, die Bewerber nutzen – und eng mit den KI- und Backend-Teams zusammengearbeitet, um festzulegen, wie sich jeder Modus verhalten sollte, bevor ich ihn gebaut habe.

Was ich gebaut habe

KI-Interview-Oberflächen (Chat, Sprache, Video): Das Frontend für die multimodalen KI-Interviews gebaut – die Bildschirme, auf denen Bewerber per Text-Chat, Live-Mikrofon und Video mit einer KI interagieren.
Medienerfassung: Die Browser-APIs für Echtzeit-Audio und -Video übernommen – Kamera- und Mikrofonberechtigungen, Live-Audiovisualisierungen, damit Bewerber sehen, dass sie gehört werden, und clientseitige Feinabstimmung, damit sich das Hin und Her mit der KI gesprächig anfühlt.
State-Handling im Interview: Die Frontend-State-Logik gebaut, um mit den unvorhersehbaren Teilen eines Live-KI-Interviews umzugehen – Netzwerkabbrüche, das Warten darauf, dass die KI die nächste Frage generiert, und das Durchlaufen der Bewertungsschritte, ohne den Bewerber ins Stocken zu bringen.

Warum es wichtig war

Ein ausgereiftes Frontend machte diese KI-Interviews im großen Maßstab nutzbar und reduzierte den manuellen Aufwand, den Interviewer aufbringen mussten – in der Größenordnung von 40 % weniger administrativer Arbeit pro Bewertung. Die KI-Interview-Module waren Teil des Wachstums der Plattform in diesem Zeitraum und trugen zu einem spürbaren Umsatzanstieg bei.