Für Win Daily Sports habe ich Prognosemodelle für Sportwetten auf einer automatisierten Pipeline gebaut, die große Mengen an Sportdaten einliest, verarbeitet und analysiert.
Was ich gebaut habe
- ETL-Pipelines: Scraping-Skripte geschrieben, um Echtzeit- und historische Sportdaten von verschiedenen Websites und APIs abzurufen.
- Prognosemodelle: Die Modelle gebaut, die Spieler- und Teamstatistiken analysieren, um wertvolle Wettmöglichkeiten aufzuzeigen.
- Automatisierung: Den gesamten Ablauf von der Extraktion bis zu den Modellläufen automatisiert, sodass die Daten mit wenig manueller Arbeit aktuell blieben.
- Auslieferung in Google Sheets: Mit den Analysten zusammengearbeitet, um zu verstehen, wie sie tatsächlich arbeiten, und dann die Modellausgabe über die API und Apps Script in Google Sheets eingebunden – ich bin ihnen in dem Tool entgegengekommen, in dem sie ohnehin lebten, statt sie ein neues lernen zu lassen.
Warum es wichtig war
Die Automatisierung von Erfassung und Modellierung verkürzte die Zeit, die Analysten bis zur Erkenntnis brauchten, und die Prognosen gaben dem Team eine konsistentere, datengestützte Grundlage für ihre Vorhersagen.