Pour Win Daily Sports, j'ai construit des modèles de projection de paris sportifs par-dessus un pipeline automatisé qui récupère, traite et analyse de grands volumes de données sportives.
Ce que j'ai construit
- Pipelines ETL : Écriture de scripts de scraping pour récupérer des données sportives en temps réel et historiques depuis divers sites et API.
- Modèles de projection : Construction des modèles qui analysent les statistiques des joueurs et des équipes pour faire ressortir les opportunités de paris à forte valeur.
- Automatisation : Automatisation de tout le flux, de l'extraction jusqu'aux exécutions des modèles, pour que les données restent fraîches avec peu d'intervention manuelle.
- Livraison dans Google Sheets : Travail avec les analystes pour comprendre leur façon de travailler réelle, puis branchement des sorties des modèles dans Google Sheets via l'API et Apps Script — en les rejoignant dans l'outil où ils vivaient déjà plutôt que de leur faire apprendre un nouvel outil.
Pourquoi c'était important
Automatiser la collecte et la modélisation a réduit le temps que les analystes passaient à parvenir à l'analyse, et les projections ont donné à l'équipe une base plus cohérente et étayée par les données pour leurs pronostics.